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Enregistrement W2747713408 · doi:10.1063/1.4989462

Tracking an electronic wave packet in the vicinity of a conical intersection

2017· article· en· W2747713408 sur OpenAlexaff
Dalong Qi, Hong-Guang Duan, Zhenrong Sun, R. J. Dwayne Miller, Michael Thorwart

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftMax-Planck-GesellschaftEast China Normal UniversityJoachim Herz Stiftung
Mots-clésWave packetConical intersectionCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsDissipative systemQuantum mechanicsPotential energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work treats the impact of vibrational coherence on the quantum efficiency of a dissipative electronic wave packet in the vicinity of a conical intersection by monitoring the time-dependent wave packet projection onto the tuning and the coupling mode. The vibrational coherence of the wave packet is tuned by varying the strength of the dissipative vibrational coupling of the tuning and the coupling modes to their thermal baths. We observe that the most coherent wave packet yields a quantum efficiency of 93%, but with a large transfer time constant. The quantum yield is dramatically decreased to 50% for a strongly damped incoherent wave packet, but the associated transfer time of the strongly localized wave packet is short. In addition, we find for the strongly damped wave packet that the transfer occurs via tunneling of the wave packet between the potential energy surfaces before the seam of the conical intersection is reached and a direct passage takes over. Our results provide direct evidence that vibrational coherence of the electronic wave packet is a decisive factor which determines the dynamical behavior of a wave packet in the vicinity of the conical intersection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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