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Enregistrement W2747822516 · doi:10.11159/ffhmt17.109

Numerical Analysis of the Centrifugal Compressor Stage for an APU

2017· article· en· W2747822516 sur OpenAlexvenueno aff
Beena D. Baloni, Ashutosh Narayan Singh, S. A. Channiwala

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugal compressorGas compressorStage (stratigraphy)Computer scienceMechanical engineeringEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes numerical analysis of the centrifugal compressor used in an auxiliary power unit by using CFD software ANSYS 15.0.The fluid domain of centrifugal compressor comprises of impeller, channel diffuser and volute casing.The impeller is designed based on 1-D calculations and impeller geometry is developed based on a code for the blade generation using Kaplan method.Present techniques of correlations are used to develop the diffuser and volute.Whereas; geometry of diffuser and volute are developed using SOLIDWORKS 2013.The components of the compressor stage are individually meshed in the MESH component of ANSYS 15.0 workbench.The turbo mode of CFX 15 is used to develop the setup for analysis.The shear stress turbulence model is used as turbulence model.The frozen rotor interface is applied to take care of stator-rotor interactions.Inlet mass flow and pressure outlet at outlet are kept as boundary conditions.A High resolution advection scheme with first order numeric are chosen and convergence criteria is kept at 10 -4 .Grid independence study and satisfactory comparison of simulation results with theoretical design calculations are also carried out.The validated simulation case is opted to study the effect of the volute tongue angle and change in shape of the diffuser blade on compressor performance.At the end, all the cases are compared with each other on the basis of uniformity in variation of properties and performance parameters like efficiency and pressure recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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