Hair cortisol concentrations correlate negatively with survival in a wild primate population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucocorticoid hormones are known to play a key role in mediating a cascade of physiological responses to social and ecological stressors and can therefore influence animals' behaviour and ultimately fitness. Yet, how glucocorticoid levels are associated with reproductive success or survival in a natural setting has received little empirical attention so far. Here, we examined links between survival and levels of glucocorticoid in a small, short-lived primate, the grey mouse lemur (Microcebus murinus), using for the first time an indicator of long-term stress load (hair cortisol concentration). Using a capture-mark-recapture modelling approach, we assessed the effect of stress on survival in a broad context (semi-annual rates), but also under a specific period of high energetic demands during the reproductive season. We further assessed the power of other commonly used health indicators (body condition and parasitism) in predicting survival outcomes relative to the effect of long-term stress. RESULTS: We found that high levels of hair cortisol were associated with reduced survival probabilities both at the semi-annual scale and over the reproductive season. Additionally, very good body condition (measured as scaled mass index) was related to increased survival at the semi-annual scale, but not during the breeding season. In contrast, variation in parasitism failed to predict survival. CONCLUSION: Altogether, our results indicate that long-term increased glucocorticoid levels can be related to survival and hence population dynamics, and suggest differential strength of selection acting on glucocorticoids, body condition, and parasite infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».