Physician verbal compliance-gaining strategies and patient satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The patient healthcare experience is a complex phenomenon, as is encouraging patient compliance with medical advice. To address this multifaceted relationship, the purpose of this paper is to explore the ways resident physicians verbally encourage patient compliance and the relationship between these compliance-seeking strategies and patient satisfaction. Design/methodology/approach A total of 40 medical interviews between resident physicians and patients were audio-recorded, transcribed, coded, and analysed. Patient questionnaires were also administered and analysed. Findings It was found that resident physicians used indirect orders most frequently, followed by motivation, persuasion, scheduling, and direct orders. It was also found that female patients received (marginally) more messages than male patients; female residents used more messages with female patients than with male patients; female residents used more persuasion messages with female patients than with male patients; male residents were less likely than female residents to use motivational messages with female patients; and compliance was significantly correlated with expertise satisfaction, overall satisfaction, and communication satisfaction. Originality/value This study advances existing research by examining various ways in which residents verbally encourage patient compliance and the relationship between these messages and patient satisfaction. Findings can be used to inform physicians on strategies to encourage patient adherence to medication regimen, appointments, and lifestyle changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».