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Enregistrement W2747829144 · doi:10.1155/2017/1096385

High Circulating Levels of ANGPTL2: Beyond a Clinical Marker of Systemic Inflammation

2017· review· en· W2747829144 sur OpenAlexafffund
Nathalie Thorin‐Trescases, Éric Thorin

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésInflammationSystemic inflammationMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angiopoietin-like 2 (ANGPTL2) is a proinflammatory protein belonging to the angiopoietin-like family. ANGPTL2 is secreted and detected in the systemic circulation. Different observational clinical studies reported that circulating levels of ANGPTL2 increase significantly in various chronic inflammatory diseases and showed associations between ANGPTL2 levels and diagnosis and/or prognosis of cardiovascular diseases, diabetes, chronic kidney disease, and various types of cancers. However, these studies did not address the following questions: (a) what are the sources of circulating ANGPTL2? (b) How and by which mechanisms an increase in circulating ANGPTL2 contributes to the pathogenesis of chronic inflammatory diseases? (c) Does an increase in circulating levels of ANGPTL2 measured in a well-defined chronic medical condition originate from a specific cell type? Mechanistic hypotheses have been proposed based on studies performed in mice and cultured cells, and proinflammatory, prooxidative, proangiogenic, proliferative, and antiapoptotic properties of ANGPTL2 have been reported. The aim of this review is to propose answers concerning the potential sources of circulating ANGPTL2 and its common pathological properties associated with various chronic inflammatory diseases and death in humans. We believe that high circulating ANGPTL2 levels are more than an inflammatory marker and may reflect the senescent cellular load of an individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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