Microbiological Stability of Rice Tart Stored at Ambient Temperature after Baking
Notice bibliographique
Résumé
Very popular in Belgium, rice tart is a hot pastry sold in bakeries. It is then consumed at home, for dessert or snack. This study is conducted to investigate the microbiological stability of this foodstuff, from the end of baking to end user by consumers. In this purpose, 108 rice tart samples were collected from each of seven bakeries in five Belgium provinces. Physico-chimical analysis in addition to microbiological analysis were carried out in accordance with the European Regulation EC 2073/2005 and with references methods, to enumerate the total microorganisms count, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus as well as Enterobacteria, susceptible likely to contaminate the tarts during the production or after baking. Even when the results meet the microbiological safety standards immediately after baking in all bakeries implicated, a significant (p <0,05) increase of mesophilic aerobic bacteria (ranging from <1 to 7 log cfu/g) and B. cereus (> 3,7 log cfu/g) was observed during the storage at nonrefrigerated temperature (28 to 30°C). A post-baking recontamination and other parameters like an insufficient baking time or a non uniform distribution of the oven heat could explain the observed bacteria growth. The present study shows that most rice tarts investigated are microbiologically safe. However, the possible increase of bacteria load in this foodstuff attributable to the favorable aw, pH and temperature conditions, highlight the importance of applying good hygienic practices and compliance with storage conditions after baking to ensure consumer safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».