Outdoor performance of Chlorococcum littorale at different locations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our goal in the present study was to evaluate the potential for lipid production of two cell populations of the marine microalgae Chlorococcum littorale under different climate conditions. We selected, in a previous study and via fluorescence activated cell sorting (FACS), a new cell population of Chlorococcum littorale , namely S5. S5 showed a stable doubled triacylglycerol (TAG) productivity in comparison with the original population. A previously developed model was expanded to include day:night cycles and validated to predict biomass and outdoor TAG productivities at different locations. Four different locations were chosen to simulate the response of C. littorale to different day lengths and light intensities (the Netherlands, Norway, Brazil and Spain). Indoor experiments (simulated summer) were carried out with Original and S5, showing that S5 had a doubled TAG productivity under N-starvation. Finally, simulations of biomass and TAG productivities of Original and S5 at different locations were performed. At locations with lower light intensities, Norway and the Netherlands, biomass productivities were higher than at locations with higher light intensities, Brazil/Spain. Such results might be associated with light-saturation effects. TAG productivities, however, showed no effect of local light intensity. Locations at higher latitudes, Norway/Netherlands, cannot sustain phototrophic year-round production, hence, the yearly average TAG productivities were doubled in Brazil/Spain (from 1.4–1.6 to 3.0–3.2 g m − 2 d − 1 ). Likewise, C. littorale S5 was simulated with doubled TAG productivities when compared with Original, at all locations (2.5–2.7 (low light) to 4.7–5.2 g m − 2 d − 1 (high light)). The present results confirm the industrial potential of Chlorococcum littorale , both Original and S5, as a source of TAG. Furthermore, our results can be used for comparison and to estimate future production scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle