An optimized swine dysentery murine model to characterize shedding and clinical disease associated with “Brachyspira hampsonii” infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of a mouse model as an in vivo pathogenicity screening tool for Brachyspira spp. has advanced the study of these economically important pathogens in recent years. However, none of the murine models published to date have been used to characterize the clinical signs of disease in mice, instead focusing on pathology following oral inoculation with various Brachyspira spp. The experiments described herein explore modifications of published models to characterize faecal consistency, faecal shedding and pathology in mice challenged with "Brachyspira hampsonii" clade II (Bhamp). METHODS AND RESULTS: In Experiment 1, 24 CF-1 mice were randomly allocated to one of three inoculation groups: sham (Ctrl), Bhamp, or B. hyodysenteriae (Bhyo; positive control). Half of each group was fed normal mouse chow (RMH) while the other received a low-zinc diet (TD85420). In Experiment 2, eight CF-1 mice and nine C3H/HeN mice were divided into Ctrl or Bhamp inoculation groups, and all fed TD85420. In Experiment 1, mice fed TD85420 demonstrated more severe mucoid faeces (P = 0.001; Kruskal Wallis) and faecal shedding for a significantly greater number of days (P = 0.005; Kruskal Wallis). Mean faecal scores of Bhamp inoculated mice trended higher than Ctrl (P = 0.06; Wilcoxon rank-sum) as did those of Bhyo mice (P = 0.0; Wilcoxon rank-sum). In Experiment 2, mean faecal scores of inoculated CF-1 mice were significantly greater than in C3H mice (P = 0.049; Kruskal Wallis) but no group differences in faecal shedding were observed. In both experiments, mice clustered based on the severity of colonic and caecal histopathology but high lesion scores were not always concurrent with high fecal scores. CONCLUSION: In our laboratory, CF-1 mice and the lower-zinc TD85420 diet provide a superior murine challenge model of "Brachyspira hampsonii" clade II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».