Evaluation of evidence-based nursing education of hospital acquired pressure injury prevention in clinical practice: An integrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: There are 2.5 million Americans affected by hospital-acquired pressure injuries (HAPI) annually. The objective of this study was to review and synthesize the evidence on competency-based education of interventions to prevent HAPIs and to improve the knowledge-base of nursing to guide quality and safety initiatives for patients.Methods: A total of 30 articles met the inclusion and exclusion criteria. They were reviewed, and the selected articles focused into three main areas: nurse knowledge and education, HAPI prevention improvement, and competency. These articles were examined to comprise a review on the studies that provided the most relevant synchronized data concerning pressure ulcers and competency-based education.Results: Two themes developed during the literature search and analysis of the selected articles. The first theme focused on nurse education programs for the prevention and identification of HAPI, and the second was the need for nurse knowledge and competency in the prevention of HAPI.Conclusions: Appraisal of the literature showed that various HAPI education programs have improved nurses’ knowledge and competency, and decreased HAPI occurrences. Future research should focus on identifying and reinforcing standardized professional competency-based education to create a culture of success, and ensure consistently high quality care and safe outcomes for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».