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Montreal Forced Aligner: Trainable Text-Speech Alignment Using Kaldi

2017· article· en· 1 124 citations· W2747874407 sur OpenAlex· 10.21437/interspeech.2017-1386

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Thématique
Speech Recognition and Synthesis
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Mots-clés
Computer scienceSpeech recognitionNatural language processingLinguisticsArtificial intelligence
Résumé présent dans OpenAlex
non