Neuropsychiatric adverse effects of montelukast in children
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is the most common chronic disease of childhood. It is associated with significant morbidity and costs including missed time from school and work for children and their parents. For those children ≥5 years of age with persistent symptoms or frequent exacerbations, inhaled corticosteroids (ICS) provide an effective and safe treatment, at least at low doses. However, parents are often concerned about their systemic absorption. Common adverse drug reactions with ICS include oropharyngeal thrush and slowing in growth; the latter results, on average, in a 1-cm decrement in adult height [1]. Partly as a result of the fear of adverse events with corticosteroids, ICS may be underprescribed and adherence to sustained treatment with these agents is poor. Furthermore, adolescents may find that one pill a day is less obtrusive and easier to remember. In this context, leukotriene receptor antagonists such as montelukast are attractive. Montelukast, as a daily controller medication, provides efficacy similar, although less potent, than ICS with the possibility of improved adherence such that the overall clinical benefit may be equal [2]. Montelukast is therefore frequently used as the initial controller therapy as well as in addition to low-dose ICS. The latter indication is the one recognised by asthma guidelines [3]. Neuropsychiatric ADRs of montelukast are common and difficult to recognise in children
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».