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Enregistrement W2747890980 · doi:10.21220/v5k12r

Shoreline Evolution: Prince George County, Virginia Upper Chippokes Creek, James and Appomattox River Shorelines

2016· article· en· W2747890980 sur OpenAlexaboutno aff
Donna A. Milligan

Notice bibliographique

RevueW&M Publish (College of William & Mary) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreGeorge (robot)ArchaeologyGeologyOceanographyGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prince George County is situated between on the James River between Upper Chippokes Creek and the Appomattox Rivers (Figure 1). Because the County’s shoreline is continually changing, determining where the shoreline was in the past, how far and how fast it is moving, and what factors drive shoreline change will help define where the shoreline will be going in the future. These rates and patterns of shore change along Chesapeake Bay’s estuarine shores will differ through time as winds, waves, tides and currents shape and modify coastlines by eroding, transporting and depositing sediments. The purpose of this report is to document how the shore zone of Prince George County has evolved since 1937. Aerial imagery was taken for most of the Bay region beginning that year and can be used to assess the geomorphic nature of shore change. Aerial photos show how the coast has changed, how beaches, dunes, bars, and spits have grown or decayed, how barriers have breached, how inlets have changed course, and how one shore type has displaced another or has not changed at all. Shore change is a natural process but, quite often, the impacts of man, through shore hardening or inlet stabilization, come to dominate a given shore reach. In addition to documenting historical shorelines, the change in shore positions along the larger creeks in Prince George County will be quantified in this report. The shorelines of very irregular coasts, small creeks and around inlets, and other complicated areas will be shown but not quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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