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Enregistrement W2747902725 · doi:10.18260/1-2--10600

Simulation And Animation Of Mechanical Systems To Enhance Student Learning

2020· article· en· W2747902725 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAnimationVariety (cybernetics)Process (computing)Domain (mathematical analysis)Human–computer interactionFocus (optics)VisualizationSoftware engineeringMultimediaArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many applications in mechanical engineering whose analysis or design procedures not only require tedious computations but also are prone to error so that neither instructors nor students are keen to focus on the details of the subjects. They are not enthusiastic to pursue the lengthy process of the old fashioned designs although widely used in the industry. Thus, they incline to use commercial programs which are more similar to a black box. The use of educational computer programs, on the other hand, could effectively alleviate the problems because students may understand the subject and effects of many parameters involved without wasting their time for repetitive computations. It can also help them to examine the results and track the errors and see where the problems lie.  Educational computer programs are different from commercial ones in many aspects. The educational programs must have a sufficiently generic framework to deal with a large variety of possible options that may or may not be used in real applications. More precisely, commercial software often works in a limited domain whose extremes are well defined for both users and programmers, whereas educational tools should be able to satisfy curious students who naturally prefer to test the programs with irregular examples. Besides, the educational computer program must have an interesting graphical user interface including visualization and animation to motivate the users, and provide ample information and background about the application, pertinent parameters, possible errors, etc. Thus, the development of a useful educational program would be challenging for it requires a deep understanding of the subject, programming, and educational skills. The Department of Mechanical and Industrial Engineering at the University of Toronto has been interested in the development of a series of software programs that can be used by instructors, teaching assistants, and students involved in the undergraduate curricula. The programs are primarily developed for the teaching purposes, but they can be used in distance learning, student projects, research laboratories, and educational workshops. This paper presents two sample programs developed for two mechanical systems including mechanical vibration systems and cam and follower systems. Feedback from students who have worked with these programs has been so positive that it encourages us to consider more such applications and develop the programs, accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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