Management and control of invasive brown hares (<em>Lepus europaeus</em>): contrasting attitudes of selected environmental stakeholders and the wider rural community
Notice bibliographique
Résumé
Management of wildlife is often a contentious issue in which stakeholders are increasingly influential.The European hare (Lepus europaeus) is a non-native, invasive species, now established in Northern Ireland.It impacts the endemic Irish hare (L.timidus hibernicus), a priority species of conservation concern, via competition and hybridisation to the extent that control of European hares is a priority.We conducted a questionnaire survey among members of Countryside Alliance Ireland [CAI] -an organisation that promotes rural interests, including field sportsand non-members, to ascertain the contrasting attitudes to the lethal control of European hares in Northern Ireland; a total of 342 (20%) questionnaires were returned.We hypothesised that: (i) CAI members would exhibit greater support for intervention than nonmembers; and (ii) respondents in the core invasive range will differ in their outlook when compared to respondents from other zones.CAI members were more likely to be aware of the presence of the non-native species and to support lethal management.Both groups considered the threat posed to biodiversity by the European hare to be important.We conclude that members of rural interest groups may be important advocates of intervention, whilst non-members of field sports organisations may be more reluctant to support any proposed management plan involving lethal control.Active engagement to develop a mutual understanding, prior to developing management options, is crucial in ensuring long-term success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».