Rural emergency care 360°: mobilising healthcare professionals, decision-makers, patients and citizens to improve rural emergency care in the province of Quebec, Canada: a qualitative study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Emergency departments (EDs) are an important safety net for rural populations. Results of our earlier studies suggest that rural Canadian hospitals have limited access to advanced imaging services and intensive care units and that patients are transferred over large distances. They also revealed significant geographical variations in rural services. In the absence of national standards, our studies raise questions about inequities in rural access to emergency services and the risks for citizens. Our goal is to build recommendations for improving services by mobilising stakeholders interested in rural emergency care. With help and full engagement of stakeholders, we will (1) identify solutions for improving quality and performance in rural EDs; (2) formulate and prioritise recommendations; (3) transfer knowledge of the recommendations to rural EDs and support operationalisation and (4) assess knowledge transfer and explore further impacts of this participatory action research project. METHODOLOGY: We will use a participatory action research approach. We will plan for a governance structure that includes all stakeholders’ representatives, so throughout this project, stakeholders are fully engaged at every step. Our sample will be 26 EDs in rural Quebec. We will conduct semistructured individual and focus group interviews with relevant and representative participants, including patients and citizens (estimated n=200). Interviews will be thematically analysed to extract potential solutions and other qualitative information.An expert panel (±15) will use an analysis grid to develop consensus recommendations from solutions suggested and will evaluate feasibility, impacts, costs, conditions for implementation and establish monitoring indicators. Recommendations will be transferred to stakeholders using tailored knowledge translation strategies (web platform, meetings and so on). DISCUSSION AND EXPECTED RESULTS: This study will result in a comprehensive consensus list of feasible and high-priority recommendations enabling decision-makers in emergency care to implement improvements in rural emergency care in Quebec. ETHICS AND DISSEMINATION: This protocol has been approved by the CSSS Alphonse-Desjardins research ethics committee (Project number: MP 2017-009). The qualitative material will be kept confidential and the data will be presented in a way that respects confidentiality. The dissemination plan for the study includes publications in scientific and professional journals. We will also use social media to disseminate our findings and activities such as communications in public conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».