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Enregistrement W2747943382 · doi:10.1103/physrevlett.120.141801

Directly Detecting MeV-Scale Dark Matter Via Solar Reflection

2018· article· en· W2747943382 sur OpenAlexafffund
Haipeng An, Maxim Pospelov, Josef Pradler, Adam Ritz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyMinistero dello Sviluppo EconomicoInstitut Périmètre de physique théoriqueÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenWalter Burke Institute for Theoretical PhysicsGovernment of CanadaCalifornia Institute of Technology
Mots-clésPhysicsDark matterElectronDetectorScatteringFlux (metallurgy)AstrophysicsComputational physicsNuclear physicsAtomic physicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If dark matter (DM) particles are lighter than a few MeV/c^{2} and can scatter off electrons, their interaction within the solar interior results in a considerable hardening of the spectrum of galactic dark matter received on Earth. For a large range of the mass versus cross section parameter space, {m_{e},σ_{e}}, the "reflected" component of the DM flux is far more energetic than the end point of the ambient galactic DM energy distribution, making it detectable with existing DM detectors sensitive to an energy deposition of 10-10^{3} eV. After numerically simulating the small reflected component of the DM flux, we calculate its subsequent signal due to scattering on detector electrons, deriving new constraints on σ_{e} in the MeV and sub-MeV range using existing data from the XENON10/100, LUX, PandaX-II, and XENON1T experiments, as well as making projections for future low threshold direct detection experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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