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Enregistrement W2747955194

‘Science’- of value to hazard & disaster challenges; an exposé on interdisciplinary research

2016· article· en· W2747955194 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth A. Edwards, Richard M. Johnson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Vulnerability (computing)Futures contractDisciplineParticipatory action researchEngineering ethicsWork (physics)Citizen journalismSociologyHazardPsychological resilienceValue (mathematics)Political scienceEnvironmental ethicsPublic relationsSocial scienceGeographyBusinessEngineeringPsychologySocial psychologyComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Indian Himalaya, ongoing, multi-disciplinary, tri-lateral (Canada, India, UK), participatory (light) research is exploring interconnected questions of mountain system process-hazard dynamics, community heritage-vulnerability- resilience conditions, and rapid development implications (e.g. HEP) in the context of international sustainable development and disaster risk reduction policy accords, in order to fashion a more sustainable future. Pursuing this hybridisation of themes has required large shifts across traditional intra/inter subject boundaries, and so many lessons have already been learned. This approach has without doubt been hugely beneficial in delivering an enhanced level of knowledge involving a range of non-academic organisations and communities speaking their local languages. Here we draw upon these research experiences, making the case that physical sciences are very much part of the effort to seek better understanding of and futures for the world, where a holistic understanding has to draw upon the in-depth approaches and outcomes of a range of disciplines. We seek to show the benefits of this approach to date, but equally to generate debate around a number of contentions; a challenge we should embrace together: (1) Current thinking suggests that Interdisciplinarity has great potential to provide something greater than the sum of its parts. We suggest that this needs to be a genuine meeting of minds and a willingness to work together on the part of all the players. Hence we ask ‘interdisciplinarity for whom and using who’s methods?’ (2) Is this interdisciplinary endeavour merely following an in-vogue paradigm and being used as a vehicle of power for some parts of the interdisciplinary whole? Indeed disciplinarity seems to be negatively cast, being touted as a dirty word by some. But let’s not forget if we don’t develop discipline based knowledge, with parity, then we fail to populate cross-disciplinary endeavours with an improving knowledge and technique baseline, this will in due course stifle the progress of interdisciplinarity. Hence lets not throw out the baby with the bathwater! (3) Employers delivering technical services do still seek depth of disciplinary knowledge, so we need to create degree programmes that deliver societally relevant depth and breadth- this calls for a mix of the old and the new, not just radicalism! (4) The language and approach of interdisciplinarity to date generates genuine discomfort in the scientific community- this we cannot ignore; together, we need to co-produce a better model of interdisciplinarity that fully embraces all of the disciplines represented in any project partnership. These are not mindlessly provocative, anachronistic denials of the world; but instead genuinely open reflections of earth scientists/ geographers who do work in an already diverse discipline and more so across boundaries. We all have to talk, in common tongue, seeking to understand the array of contributions that can be brought into the mix, otherwise interdisciplinarity will develop within intrinsic bias/ reduced capacity and therefore fall short in optimising pathways to impact. This was a Dec 2016 presentation, which we re-discuss with a different multi-disciplinary audience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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