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Enregistrement W2747957985 · doi:10.3390/mi8090263

Nonlinear Robust Adaptive Multi-Modal Vibration Control of Bi-Electrode Micro-Switch with Constraints on the Input

2017· article· en· W2747957985 sur OpenAlexaff
Mohsen Mohammadi, Mohammad Eghtesad, Hossein Mohammadi, D. Necsulescu

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of Science Research and TechnologyShiraz University
Mots-clésControl theory (sociology)Nonlinear systemVibrationVoltageImpulse (physics)Controller (irrigation)EngineeringComputer sciencePhysicsAcousticsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro functionally graded material (FGM) structures are able to have proper functions in vast environments. In this paper, nonlinear governing equations of the size-dependent micro-switch are derived using modified couple stress theory. Effective external forces including fringing field of electrostatic force and Casimir force are considered. Two electrodes cooperate to track the in-plane motions of the micro continuous system by tuning the supply voltages of the electrostatic force. An adaptive projection law is proposed to compensate for the effect of error in the initial estimates of system parameters. To achieve more reliability, a robust active vibration strategy is presented to withstand external disturbances. At any time, just one electrode is operational, and optimization is performed to decrease the controller gains. The highly nonlinear inputs have a singularity in the dynamics of the system, which are known as pull-in instability, so for safety, the controller gains are chosen such that the pull-in voltage is avoided. The dynamic response of the system is simulated using a single mode or multiple modes to validate the effectiveness of the presented vibration control approaches. The effects of error of the initial estimate of system parameters, the effect of impulse and the influences of various volume fractions are studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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