Adverse Childhood Experiences and Criminal Extremity: New Evidence for Sexual Homicide
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences are associated with a wide range of behavioral, health, and psychiatric deficits and have recently been used to study the development of serious offending careers. Unfortunately, this research paradigm has largely ignored forensic populations. This study utilized the adverse childhood experiences framework to examine the associations between exposure to violence, victimization, and total adverse childhood experiences on sexual homicide using a sample of 616 incarcerated adult male sexual offenders from Canada 85 of whom committed sexual homicide. Epidemiological tables of odds revealed that a gradient of adverse childhood experiences was associated with sexual homicide, but that the most significant risks were for offenders who had the most extensive abuse histories. In adjusted models, exposure to violence, victimization, and total adverse childhood experiences increased the odds of sexual homicide by 334%, 249%, and 546%, respectively. These effects intensified in models adjusted for childhood enuresis, cruelty to animals, parental abandonment, deviant sexual behaviors, poor self-image, and sexual problems to 559%, 326%, and 849%, respectively. The adverse childhood experiences framework is a systematic way to organize the criminogenic developmental sequela in sexual homicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».