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Enregistrement W2747975006 · doi:10.14740/wjon1055e

Lessons From Managing the Breast Malignant Adenomyoepithelioma and the Discussion on Treatment Strategy

2017· article· en· W2747975006 sur OpenAlexvenueno aff
Yuan Zhu, Xiang Qu, Zhongtao Zhang, Wen G. Jiang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Research Wales
Mots-clésMedicinePathologicalBreast cancerMastectomyDiseaseRadiologyGeneral surgerySurgeryCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study set out to investigate the clinical diagnosis and treatment strategies for malignant breast adenomyoepithelioma (AME), thus increasing the clinical knowledge on such disease. Two patients with malignant breast AME in Beijing Friendship Hospital were selected for study. Here we report the diagnosis and treatment processes in terms of the failure experience and lessons and relate our findings to those in the literature. Malignant breast AME is inclined to affect the areola area. It is recommended to conduct simple mastectomy combined with sentinel lymph node dissection due to the low sensitivity of the preoperative imaging diagnosis and difficulty in the pathological diagnosis. Malignant breast AME features strong invasiveness and vulnerability to recurrence and metastasis. Therefore, the operative schemes and clinical treatment strategies should be formulated based on the comprehensive analyses of the physical signs, imageological examinations and pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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