The Evidence Base for Interventions Targeting Individuals With Work-Related PTSD: A Systematic Review and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to summarize the evidence base for interventions targeting individuals with work-related posttraumatic stress disorder (PTSD), to make recommendations for clinicians and administrative decision makers involved in their rehabilitation, and to guide future research in this area. Particular attention was given to studies that were conducted in naturalistic clinical settings or in a workers' compensation claim context. Electronic searches of Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, PubMed, PsycINFO, CINAHL, PILOTS, and EMBASE identified 11 articles. Study populations included railroad personnel, police officers, disaster workers, and individuals with industrial injuries. Interventions included trauma-focused cognitive-behavioral therapy and eye movement desensitization and reprocessing. Several studies specifically targeted workers who had failed to return to work (RTW) after standard PTSD treatment. The results suggest that psychotherapy interventions are beneficial for helping clients recover from PTSD symptoms and RTW. In studies that reported on work status, RTW rates increased over time and generally lay between 58% and 80% across follow-up time points. Narrative impressions were supplemented by calculation of Risk Differences for individuals working at pretreatment versus posttreatment. Clinical consideration, methodological issues limiting the current body of work, and recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».