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Enregistrement W2748021514 · doi:10.1016/j.egypro.2017.03.1701

Aquistore: Year One – Injection, Data, Results

2017· article· en· W2748021514 sur OpenAlexaff
Kyle Worth, Don White, Rick Chalaturnyk, J.A. Sorensen, Chris Hawkes, Ben Rostron, David Risk, Aleana Young, Norm Sacuta

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaGeological Survey of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)Induced seismicityBrineEnvironmental scienceGroundwaterCarbon dioxideRepeatabilityPetroleum engineeringGeologyCarbon sequestrationSampling (signal processing)Hydrology (agriculture)Soil scienceGeotechnical engineeringSeismologyEngineeringOceanographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquistore is an independent research project managed by the PTRC demonstrating the storage of carbon dioxide (CO2) deep underground in a brine sandstone formation. Results from the baseline MMV program are compared with measurements after the injection of 36,000 tonnes of CO2. Surface seismic results indicated excellent repeatability with baseline surveys; the data achieved a global NRMS of 10%, allowing for the detection of small amounts of CO2 at significant depths. Passive seismic monitoring detected no injection-induced seismicity. Post-injection groundwater and soil gas sampling was relatively unchanged, and indicate there are no signs of seepage of CO2 at the site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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