Depth distribution of zooplankton in relation to limnological gradients under different stratification and interannual regimes in a deep, tropical crater lake
Notice bibliographique
Résumé
Zooplankton vertical distribution was studied in Lake Bosumtwi to understand how spatial and temporal variations in the water column affected diurnal and nocturnal patterns. Biweekly samples were collected for 24 consecutive months at the deepest point from 2005 to 2006. Water column properties shaping habitat suitability, namely temperature, light intensity, dissolved oxygen and phytoplankton biomass, varied markedly with depth but less with season. Most zooplankton stayed in the epilimnion continuously and their distribution was unaltered by lake stratification, mixing and restratification. Species dwelt permanently in the epilimnion without any necessity to migrate. Reduced water column variability and resultant weak selective pressures suppressed greater dispersion of species. Chaoborus ceratopogones (Theobald) was the main invertebrate predator and performed upward and downward movements on a diel cycle. Competing prey species overlapped extensively in spatial and temporal degree of habitat use. Chaoborus, however, segregated in deep water during the day, thereby minimizing prey vulnerability and promoting coexistence among predators and prey. During night-time residence, prey species may be exposed to increased predation risk from Chaoborus but gains in reproductive potential in warm, food-rich surface waters may offset losses to mortality. Our results suggest that high degree of habitat constancy and consequently weak selective pressures contributed to the lowered behavioural responses of zooplankton. The persistently skewed distribution of zooplankton is adaptive to predation and competition and promotes species coexistence. This behaviour will optimize growth and reproductive benefits over the cost of descent to suboptimal conditions in deep water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».