DNA analysis of traded shark fins and mobulid gill plates reveals a high proportion of species of conservation concern
Notice bibliographique
Résumé
Continuously increasing demand for plant and animal products causes unsustainable depletion of biological resources. It is estimated that one-quarter of sharks and rays are threatened worldwide and although the global fin trade is widely recognized as a major driver, demand for meat, liver oil, and gill plates also represents a significant threat. This study used DNA barcoding and 16 S rRNA sequencing as a method to identify shark and ray species from dried fins and gill plates, obtained in Canada, China, and Sri Lanka. 129 fins and gill plates were analysed and searches on BOLD produced matches to 20 species of sharks and five species of rays or - in two cases - to a species pair. Twelve of the species found are listed or have been approved for listing in 2017 in the appendices of the Convention on International Trade in Endangered Species of Fauna and Flora (CITES), including the whale shark (Rhincodon typus), which was surprisingly found among both shark fin and gill plate samples. More than half of identified species fall under the IUCN Red List categories 'Endangered' and 'Vulnerable', raising further concerns about the impacts of this trade on the sustainability of these low productivity species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».