Feeling like a group or feeling united: Effects on intention to return in youth soccer
Notice bibliographique
Résumé
It has been established recently that groupness and cohesion have independent and additive effects on athlete's intention to return to a hypothetical sport team (Spink et al., in press). Given that the study was conducted using vignettes and global measures of cohesion, the current study examined the effects of both task and social cohesion and groupness on intention to return of players from intact soccer teams. Young athletes (N=127) from 10 soccer teams completed measures of groupness (Spink et al., 2010), cohesion (Eys et al., 2009), and intention to return to the team in the following season (Spink, 1995) near the end of the season. Perceptions of groupness, and both task cohesion and social cohesion, were coded as higher or lower using a median-split. Four groupings were created: high cohesion/high groupness [HH], high cohesion/low groupness [HL], high groupness/low cohesion [LH], and low cohesion/low groupness [LL] perceptions for task and social cohesion, separately. ANOVA results differed for each cohesion measure. A significant condition main effect, p LL, LH > LL, ps LL, p < .01, Cohen's d = .75). Similarities and differences with Spink and colleagues (in press) are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».