Internet memes as multimodal constructions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper considers a range of so-called image macro Internet memes and describes them as emerging multimodal constructions relying as much on image as on text, and apportioning roles to images much like constructional slots, for instance to fill in a subject role in a subjectless clause, or even to provide the main clause content to a textually given when -clause. In addition to existing or partially altered linguistic constructions, many examples also rely on specific top text/bottom text division of labor, and crucially depend on frame metonymy, with limited formal means quickly cueing richly detailed frames (for instance by using iconic images). The popularity of memes, forming series and cycles of iterations and remixes, and their role in establishing and maintaining discourse communities seems to be driven by a need to express and reconstrue viewpoints, often starting from ideas, affects or stereotypes assumed to be intersubjectively shared with viewers, whose responses they solicit. This paper argues that a proper description of Internet memes of the type considered requires a construction grammar approach, complemented by an understanding of viewpoint dynamics in terms of a Discourse Viewpoint Space regulating the network of spaces and viewpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».