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Enregistrement W2748120031 · doi:10.7363/060213

Serial serum brain-type natriuretic peptide (BNP) identifies compromised blood flow in infants with hemodynamically significant patent ductus arteriosus

2017· article· en· W2748120031 sur OpenAlexaffabout
Yasser Elsayed, Mary Seshia, Ronald J Baier, Shyamala Dakshinamurti

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDuctus arteriosusInternal medicineCardiologyBrain natriuretic peptideHemodynamicsMiddle cerebral arteryPulmonary arteryNatriuretic peptideCardiac indexCardiac outputIschemiaHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The physiological correlates of elevated serum brain-type natriuretic peptide (BNP) in hemodynamically significant patent ductus arteriosus (HSPDA) are unclear. Objective: To determine if serial BNP measured at 48-72 hours of age, before and after non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) treatment of HSPDA reflect compromised blood flow indices, in infants < 31 weeks of gestational age (GA). Design/methods: In a prospective blinded study, 70 infants < 31 weeks GA, admitted to Winnipeg NICUs from August 2010 to September 2011, had serum BNPs and echocardiograms at 48-72 hours of age, before and after medical treatment of HSPDA. All BNP and logarithm of BNP (logBNP) were correlated by linear regression with contemporaneous blood flow indices for: 1) systemic hemodynamic indices (corrected left and right ventricular outputs [LVO, RVO], RVO/LVO ratio, superior vena cava flow [SVCF], SVCF/LVO); 2) regional blood flow indices (middle cerebral artery flow [MCAF], MCAF/LVO ratio, middle cerebral artery resistive index [MCARI], middle cerebral artery pulsatility index [MCAPI]; celiac artery flow [CAF], CAF/LVO ratio, celiac artery resistive index [CARI], and celiac artery pulsatility index [CAPI]). Results: Twenty-six of 70 infants developed HSPDA at 6 ± 2 days. Both BNP and logBNP had similar correlations with all indices, but logBNP showed better goodness of fit. The best correlation was at 48-72 hours of life. Analyzing systemic hemodynamics, logBNP best correlated with SVCF (β -0.49, R2 0.24, p < 0.0001), SVCF/LVO (β -0.55, R2 0.31, p < 0.0001), RVO/LVO (β -0.59, R2 0.35, p < 0.0001), LVO (β 0.4, R2 0.16, p < 0.0001), and RVO (β -0.35, R2 0.12, p < 0.0001). For regional blood flow, logBNP best correlated with MCARI (β 0.6, R2 0.35, p < 0.0001), MCAPI (β 0.5, R2 0.29, p < 0.001), and MCAF (β -0.34, R2 0.12, p < 0.0001). Conclusions: BNP correlates with blood flow indices in preterm infants with HSPDA mainly at 48-72 hours reflecting the value of pre-symptomatic physiologic prediction by BNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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