Retinopathy of prematurity: inflammation, choroidal degeneration, and novel promising therapeutic strategies
Notice bibliographique
Résumé
Retinopathy of prematurity (ROP) is an important cause of childhood blindness globally, and the incidence is rising. The disease is characterized by initial arrested retinal vascularization followed by neovascularization and ensuing retinal detachment causing permanent visual loss. Although neovascularization can be effectively treated via retinal laser ablation, it is unknown which children are at risk of entering this vision-threatening phase of the disease. Laser ablation may itself induce visual field deficits, and there is therefore a need to identify targets for novel and less destructive treatments of ROP. Inflammation is considered a key contributor to the pathogenesis of ROP. A large proportion of preterm infants with ROP will have residual visual loss linked to loss of photoreceptor (PR) and the integrity of the retinal pigment epithelium (RPE) in the macular region. Recent studies using animal models of ROP suggest that choroidal degeneration may be associated with a loss of integrity of the outer retina, a phenomenon so far largely undescribed in ROP pathogenesis. In this review, we highlight inflammatory and neuron-derived factors related to ROP progression, as well, potential targets for new treatment strategies. We also introduce choroidal degeneration as a significant cause of residual visual loss following ROP. We propose that ROP should no longer be considered an inner retinal vasculopathy only, but also a disease of choroidal degeneration affecting both retinal pigment epithelium and photoreceptor integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».