The neglected burden of snakebites in Cameroon: a review of the epidemiology, management and public health challenges
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Snakebite is an underestimated medical and surgical emergency in developing countries responsible for a high disease burden. Optimal management of snake envenomation in these resource-limited settings is precluded by several public health challenges. In this review, we discuss the disease burden of snakebites in Cameroon and the public health challenges of its management in view of making recommendations essential for policy-making. MEDLINE, African Journals Online and Google Scholar were searched from January 1990 to February 2017 for studies addressing snakebite in Cameroon. Our search extended to include grey literature from book chapters, conference proceedings, theses and documents from organizations. RESULTS: Our results suggest that snakebites pose a significant health and economic burden in Cameroon. A composite of factors contributes to the challenge of managing snakebites in Cameroon and include: inadequate disease surveillance; poor health-seeking behaviours of patients; under-production and scarcity of anti-venom serum and the relatively high cost of anti-venom serum. There is an urgent need to revamp the current health policies through health education, promotion and building of sustainable health systems. Disease surveillance and management can be improved by providing refresher courses for healthcare providers and subsidization of the prices of anti-venom serum in pharmacies in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».