Evaluation of latent variances in Monte Carlo dose calculations with Varian TrueBeam photon phase-spaces used as a particle source
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to evaluate the latent variance (LV) of Varian TrueBeam photon phase-space files (PSF) for open 10 × 10 cm 2 and small stereotactic fields and estimate the number of phase spaces required to be summed up in order to maintain sub-percent LV in Monte Carlo (MC) dose calculations. BEAMnrc/DOSXYZnrc software was used to transport particles from Varian phase-space files (PSF A ) through the secondary collimators. Transported particles were scored into another phase-space located under the jaws (PSF B ), or transported further through the cone collimators and scored straight below, forming PSF C . Phase-space files (PSF B ) were scored for 6 MV-FFF, 6 MV, 10 MV-FFF, 10 MV and 15 MV beams with 10 × 10 cm 2 field size, and PSF C were scored for 6 MV beam under circular cones of 0.13, 0.25, 0.35, and 1 cm diameter. Both PSF B and PSF C were transported into a water phantom with particle recycling number ranging from 10 to 1000. For 10 × 10 cm 2 fields 0.5 × 0.5 × 0.5 cm 3 voxels were used to score the dose, whereas the dose was scored in 0.1 × 0.1 × 0.5 cm 3 voxels for beams collimated with small cones. In addition, for small 0.25 cm diameter cone-collimated 6 MV beam, phantom voxel size varied as 0.02 × 0.02 × 0.5 cm 3 , 0.05 × 0.05 × 0.5 cm 3 and 0.1 × 0.1 × 0.5 cm 3 . Dose variances were scored in all cases and LV evaluated as per Sempau et al . For the 10 × 10 cm 2 fields calculated LVs were greatest at the phantom surface and decreased with depth until they reached a plateau at 5 cm depth. LVs were found to be 0.54%, 0.96%, 0.35%, 0.69% and 0.57% for the 6 MV-FFF, 6 MV, 10 MV-FFF, 10 MV and 15 MV energies, respectively at the depth of 10 cm. For the 6 MV phase-space collimated with cones of 0.13, 0.25, 0.35, 1.0 cm diameter, the LVs calculated at 1.5 cm depth were 75.6%, 25.4%, 17.6% and 8.0% respectively. Calculated LV for the 0.25 cm cone-collimated 6 MV beam were 61.2%, 40.7%, 22.5% in 0.02 × 0.02 × 0.5 cm 3 , 0.05 × 0.05 × 0.5 cm 3 and 0.1 × 0.1 × 0.5 cm 3 voxels respectively. In order to achieve sub-percent LV in open 10 × 10 cm 2 field MC simulations a single PSF can be used, whereas for small SRS fields (0.13–1.0 cm) more PSFs (66–8 PSFs) would have to be summed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».