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Enregistrement W2748165047 · doi:10.1017/s2040174417000630

The Developmental Origins of Health and Disease and Sustainable Development Goals: mapping the way forward

2017· article· en· W2748165047 sur OpenAlexaff
Nabeela Kajee, Eugène Sobngwi, Andrew Macnab, Abdallah S. Daar

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental Origins of Health and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachSustainable developmentContext (archaeology)Environmental ethicsEngineering ethicsPolitical scienceEnvironmental planningBiologyGeographyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, meant to stimulate debate, we argue that there is considerable benefit in approaching together the implementation of two seemingly separate recent developments. First, on the global development agenda, we have the United Nations General Assembly's 2015 finalized list of 17 Sustainable Development Goals (SDGs). Several of the SDGs are related to health. Second, the field of Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) has garnered enough compelling evidence demonstrating that early exposures in life affect not only future health, but that the effects of that exposure can be transmitted across generations - necessitating that we begin to focus on prevention. We argue that implementing the SDGs and DOHaD together will be beneficial in several ways; and will require attending to multiple, complex and multidisciplinary approaches as we reach the point of translating science to policy to impact. Here, we begin by providing the context for our work and making the case for a mutually reinforcing, synergistic approach to implementing SDGs and DOHaD, particularly in Africa. To do this, we initiate discussion via an early mapping of some of the overlapping considerations between SDGs and DOHaD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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