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Enregistrement W2748173324 · doi:10.1186/s12936-017-1994-6

The development of an ivermectin-based attractive toxic sugar bait (ATSB) to target Anopheles arabiensis

2017· article· en· W2748173324 sur OpenAlexfundno aff
Frank Chelestino Tenywa, Athumani Kambagha, Adam Saddler, Marta F. Maia

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésSugarIvermectinBiologyToxicologyMalariaBiotechnologyOrange (colour)SucroseVeterinary medicineFood scienceEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An increasing number of countries in sub-Saharan Africa are moving towards malaria-elimination, mostly thanks to successful vector control campaigns. However, elimination has proven challenging, resulting in the persistence of malaria transmission. It is now accepted that in order to eliminate malaria, new complementary vector control approaches must be developed. This study describes the development of a sugar-baited resting place containing a toxic dose of ivermectin for the control of Anopheles arabiensis. RESULTS: Dose response experiments were performed in insectary conditions to determine the LD90 of ivermectin against An. arabiensis. Over 95% of An. arabiensis were knocked down 48 h post-sugar feeding on 10% sucrose solutions containing 0.01% ivermectin. When investigating different juices as attractants, it was observed that An. arabiensis preferred orange, watermelon and commercial guava juice over pawpaw, tomato, mango or banana, but were most likely to feed on simple 10% sugar solution. Using recycled materials, different bait prototypes were tested to determine the best design to maximize sugar feeding. Baits that offered a resting place for the mosquito rather than just a surface to sugar feed were more likely to attract An. arabiensis to sugar feed. The optimized prototype was then placed in different locations within a screen-house, colour-coded with different food dyes, containing competing vegetation (Ricinus communis) and experimental huts where humans slept under bed nets. Around half of all the released An. arabiensis sugar fed on the sugar baits, and approximately 50% of all sugar fed mosquitoes chose the baits close to outdoor vegetation before entering the huts. CONCLUSIONS: Ivermectin is an effective insecticide for use in sugar baits. The design of the sugar bait can influence feeding rates and, therefore, efficacy. Sugar baits that offer a resting surface are more efficient and sugar feeding on the baits is maximized when these are placed close to peri-domestic vegetation. Attractive toxic sugar baited resting places may provide an additional vector control method to complement with existing strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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