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Enregistrement W2748179268 · doi:10.1098/rsos.170685

The morphology of the inner ear of squamate reptiles and its bearing on the origin of snakes

2017· article· en· W2748179268 sur OpenAlexaff
Alessandro Palci, Mark N. Hutchinson, Michael W. Caldwell, Michael S. Y. Lee

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésFossorialBiologyMorphology (biology)ObligateEcomorphologyMorphometricsEcologyZoologyLizardPhylogenetic treePhylogeneticsEvolutionary biologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inner ear morphology of 80 snake and lizard species, representative of a range of ecologies, is here analysed and compared to that of the fossil stem snakeDinilysia patagonica, using three-dimensional geometric morphometrics. Inner ear morphology is linked to phylogeny (we find here a strong phylogenetic signal in the data that can complicate ecological correlations), but also correlated with ecology, withDinilysiaresembling certain semi-fossorial forms (XenopeltisandCylindrophis), consistent with previous reports. We here also find striking resemblances betweenDinilysiaand some semi-aquatic snakes, such asMyron(Caenophidia, Homalopsidae). Therefore, the inner ear morphology ofDinilysiais consistent with semi-aquatic as well as semi-fossorial habits: the most similar forms are either semi-fossorial burrowers with a strong affinity to water (XenopeltisandCylindrophis) or amphibious, intertidal forms which shelter in burrows (Myron).Notably,Dinilysiadoes not cluster as closely with snakes with exclusively terrestrial or obligate burrowing habits (e.g. scolecophidians and uropeltids). Moreover, despite the above similarities,Dinilysiaalso occupies a totally unique morphospace, raising issues with linking it with any particular ecological category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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