Leveraging Sustainability Reporting in Higher Education Institutions—A Multidimensional Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability has become increasingly important to research and practice. In order to determine impacts, identify improvement potential and to disclose efforts towards sustainability, an organization needs appropriate reporting. Thus, sustainability reporting has become a topic of broader interest, for example, to assess own situations, enable benchmarking, communicate own efforts and improve trust. Although sustainability reporting is a complex issue, only limited research and guidelines for higher education institutions (HEI) are available. Accordingly, negative impacts occur such as regarding the standardization and, thus, the comparability of reports. This article describes and demonstrates how different approaches from research related to reporting (information systems research in particular) and sustainability can be transferred to the field of sustainability reporting in HEIs to leverage the applicability of such reports. As a result, classifications of existing indicators and methodical approaches are provided, which are based on the analysis of a campus management system and different reporting standards as well as reporting knowledge in general. These classifications indicate that financial aspects are often focused and environmental issues are neglected. Moreover, the findings emphasize the importance of further multidimensional research on different topics such as (re-)development of specific indicators for HEIs, (re-)design of campus management systems and extension of current reporting standards. Therfore, a research agenda—with 18 agenda items—that synthesizes the presented directions is proposed. This agenda can be used to position further research or to derive new and innovative research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,048 | 0,076 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».