Examining the Link between Biofilm Formation and the Ability of Pathogenic Salmonella Strains to Colonize Multiple Host Species
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella are important pathogens worldwide and a predominant number of human infections are zoonotic in nature. The ability of strains to form biofilms, which is a multicellular behavior characterized by the aggregation of cells, is predicted to be a conserved strategy for increased persistence and survival. It may also contribute to the increasing number of infections caused by ingestion of contaminated fruits and vegetables. There is a correlation between biofilm formation and the ability of strains to colonize and replicate within the intestines of multiple host species. These strains predominantly cause localized gastroenteritis infections in humans. In contrast, there are salmonellae that cause systemic, disseminated infections in a select few host species; these “invasive” strains have a narrowed host range, and most are unable to form biofilms. This includes host-restricted Salmonella serovar Typhi, which are only able to infect humans, and atypical gastroenteritis strains associated with the opportunistic infection of immunocompromised patients. From the perspective of transmission, biofilm formation is advantageous for ensuring pathogen survival in the environment. However, from an infection point of view, biofilm formation may be an anti-virulence trait. We do not know if the capacity to form biofilms prevents a strain from accessing the systemic compartments within the host or if loss of the biofilm phenotype reflects a change in a strain’s interaction with the host. In this review, we examine the connections between biofilm formation, Salmonella disease states, degrees of host adaptation and how this might relate to different transmission patterns. A better understanding of the dynamic lifecycle of Salmonella will allow us to reduce the burden of livestock and human infections caused by these important pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».