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Enregistrement W2748243806 · doi:10.5539/ass.v13n9p1

Integrated Centripetal Forces: A Study on the Benefits that Australian Learning and Teaching Centers (LTCs) will Contribute to the Development of Double First-rate Universities in China

2017· article· en· W2748243806 sur OpenAlexvenueno aff
Liangliang Wang, Mingfang Fan, Feng Zhang

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwestern Polytechnical UniversityNorthwestern University
Mots-clésCentripetal forceChinaPublic relationsSociologyPolitical scienceLawMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation of eight university-based Learning and Teaching Centers (LTCs) at Australian top-tier universities could provide benefits for the development of China’s Double First-rate universities. This paper contributes to our understanding of integrated centripetal forces in four ways. Firstly, we describe integrated organizational centripetal force. Then, we examine integrated staff centripetal force, which imply that LTCs regard teacher education as dynamic, sustainable processes providing enriched teaching and professional developmental resources. Next, LTCs facilitate the integrated discipline centripetal force that reveals the required technical guidance and identification of academic leaders. Finally, we realize the integrated centripetal force of the quality of education resulting from the development of high-quality learning environments for student engagement and scientific evaluation, and feedback from lecturers’ teaching. Therefore, the experience from LTCs can promote the organization and construction of Double First-rate universities, letting teachers respond to students’ changing in suitable ways, benefiting academic’s centripetal force of self-improvement, producing the centripetal force that benefits both the teacher and the discipline. Eventually, LTCs could fundamentally integrate all stakeholders’ centripetal forces in promoting first-class disciplines and first-class universities in China’s higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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