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Enregistrement W2748252545 · doi:10.3233/npm-16112

The influence of the built environment on adverse birth outcomes

2017· review· en· W2748252545 sur OpenAlex
Noel Woods, Jason Gilliland, Jamie A. Seabrook

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal-Perinatal Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteEnvironment and Climate Change CanadaLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall for gestational ageLow birth weightMedicineBirth weightAdverse effectEnvironmental healthGestational ageBuilt environmentCochrane LibraryPediatricsMeta-analysisPregnancyInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse birth outcomes are associated with neonatal morbidity and mortality, and higher risk for coronary heart disease, non-insulin-dependent diabetes and hypertension in adulthood. Although there has been considerable research investigating the association between maternal and environmental factors on adverse birth outcomes, one risk factor, not fully understood, is the influence of the built environment. A search of MEDLINE, Scopus, and Cochrane was conducted to find articles assessing the influence of the built environment on preterm birth (PTB), low birth weight (LBW), and small-for-gestational-age (SGA). In total, 41 studies met our inclusion criteria, and were organized into nine categories: Roadways, Greenness, Power Plants, Gas Stations/Wells, Waste Management, Power Lines, Neighborhood Conditions, Food Environment, and Industry. The most common built environmental variable was roads/traffic, encompassing 17/41 (41%) of the articles reviewed, of which 12/17 (71%) found a significant small to moderate association between high traffic exposure and adverse birth outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle