Evaluation of Different Brinjal (Solanum melongena L.) Varieties for Yield Performance and Sucking Insect Pests in Bahawalpur, Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relative performance of ten brinjal (Solamum melongena L.) varieties for yield in fall 2014 in Bahawalpur. The study was conducted at farm area of Islamia University of Bahawalpur. Ten brinjal varieties were evaluated for yield performance in a research trial following randomized complete block design. Significant differences existed in the yield generated by tested varieties. Significantly more yield was recorded in Shamli and Eggplant deep black followed by Advanta 306, Sandhya F1, Black boy, Black nagina and Advanta 305 in descending order. Twinkle star and Kalash F1 generated significantly less yield while the significantly least yield was recorded for Xingchangjishi than all the tested varieties. Whitefly Bemesia tabaci (Homoptera: Aleyrodidae) and jassid Amrasca biguttula biguttula (Homoptera: Cicadellidae) were the major sucking insects attacking this crop. Populations of both pest insects were recorded significantly more on Xingchangjishi while least populations of these pests were recorded on Egg plant deep black and Sandhya F1. Correlation of insect populations with yield showed inverse relationships. These results are important regarding varietal performance for yield test conducted for ten brinjal varieties. Varieties i.e.,Eggplant deep black and Shamli with significantly more yields are recommended for cultivation in this area to get more brinjal yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle