Weight loss enhances hepatic antioxidant status in a NAFLD model induced by high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a benign condition that can progress to more severe liver damage in a process mediated, in part, by disturbances in redox balance. Additionally, some argue that it is set to become the main cause of end-stage liver disease in the near future. Here, we investigated whether diet-induced weight loss is able to reverse hepatic lipid accumulation and reduce oxidative stress in liver from C57BL/6 mice fed a high-fat (HF) diet. Male C57BL/6 mice were divided into 4 groups: standard chow (SC; 10% energy from fat, 16 weeks); HF (50% energy from fat, 16 weeks); SC-HF (SC for 8 weeks followed by HF for 8 weeks); and HF-SC (HF for 8 weeks followed by SC for 8 weeks). The HF diet during 8 (SC-HF) and 16 weeks (HF) downregulated messenger RNA levels and protein expression of Nrf2 and endogenous antioxidant enzymes (superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase, and glutathione reductase) in the liver; caused liver steatosis; affected liver function markers; increased intra-abdominal and subcutaneous adipose tissue; and induced glucose intolerance and hypercholesterolemia compared with controls (SC). Diet-induced weight loss significantly reduced the intrahepatic lipid accumulation, improved glucose tolerance, and restored both gene and protein expression of the antioxidant enzymes. Our findings suggest that a dietary intervention aimed to induce weight loss may exert protective effects in NAFLD as it can reduce hepatic oxidative stress and intrahepatic lipid accumulation, which can hinder the progression of this condition to more severe states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».