Combined thermal, microstructural andmicrochemical analysis of solidificationof Al25Si3Cu alloy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This paper present thermal and microstructural and microchemical analyses were conducted on the unmodified experimental alloy Al20Si3Cu (B390.1) solidified in the High Temperature Universal Metallurgical Simulator and Analyser (HT UMSA) under atmospheric pressure (0.1 MPa) and a relatively low solidification rate (-1.2 K/s just after end of solidification), for identification of the thermal events during solidification and the phases in the as-cast structure. Design/methodology/approach: The HT UMSA platform, using a low thermal mass stainless steel cup, enabled the acquisition of high resolution thermal analysis data. Design/methodology/approach: A new approach for de-convolution of the first derivative thermal curves allowed detailed thermal and microstructural phase histories to be documented for solidification of Al-Si alloys. Recently developed SEM/EDS methodology allowed to determine composition and distribution of individual phases that are smaller than the X–ray volume. Findings: Simultaneous consideration of thermal microstructural and microchemical information allowed detailed understanding of the series of events that take place during solidification of Al casting alloy with complex chemistry. In our hypereutectic alloy we document growth of Al(1) dendrites and formation of secondary Si(2) and Al(2) phases all at temperatures higher than the binary equilibrium Al-Si eutectic temperature of 850 K. Practical implications: Even at this slow solidification rate detailed understanding of the solidification microstructure requires consideration of non-equilibrium processes during solidification. Originality/value: We propose an original set of hypotheses that consistently explain the observed non-equilibrium solidification behaviour. Proof of these hypotheses is beyond the scope of this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».