Enhancing Organizational Performance through Human Resource Outsourcing in the Nigerian Deposit Money Banks
Notice bibliographique
Résumé
As competition rages on in the business environment, the demand for increased productivity, profitability with reduced cost and effective performance has put organizations under pressure to redirect their strategy towards outsourcing in order to develop and focus on their core competencies. The broad objective of this study is to examine the effect of Human Resources Outsourcing on organizational performance in Deposit Money Banks. The study made use of a sample of 260 staff from 10 money deposit banks in the Asaba metropolis of Delta State, Nigeria. The research instrument was a 25-item validated structured questionnaire of the likert type scale. A cross-sectional survey research design method was adopted, and the statistical techniques used are principle component factor analysis, correlation and multiple regression analysis. The findings showed that that there is a significant positive relationship between the variables of human resource outsourcing and organizational performance. This implies that its effect on organizational performance such as cost savings and productivity is as a result of outsourcing activities. The study therefore concludes that recruitment process outsourcing has significant relationship with organizational performance by moving the recruitment process to a recruitment agency, time is saved by the managers for more efficient planning. There is a need to adopt effective strategies when outsourcing recruitment process because human resource is the most vital asset of any organization. The study therefore recommends that Deposit Money Banks should engage in Human resource (HR) outsourcing practices, in order to get access to expert services as well as to take advantage of the excellent quality that external vendors provide and focus on their core competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».