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Enregistrement W2748311674 · doi:10.1016/j.neuron.2017.07.025

TIA1 Mutations in Amyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Dementia Promote Phase Separation and Alter Stress Granule Dynamics

2017· article· en· W2748311674 sur OpenAlexafffund
Ian R. Mackenzie, Alexandra M. Nicholson, Mohona Sarkar, James Messing, Maria D. Purice, Cyril Pottier, Kavya Annu, Matt Baker, Ralph B. Perkerson, Aishe Kurti, Billie J. Matchett, Tanja Mittag, Jamshid Temirov, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Charles Krieger, Melissa E. Murray, Masato Kato, John Denis Fryer, Leonard Petrucelli, Lorne Zinman, Sandra Weıntraub, Marsel Mesulam, Julia Keith, Sasha Živković, Veronica Hirsch‐Reinshagen, Raymond P. Roos, Stephan Züchner, Neill R. Graff‐Radford, Ronald C. Petersen, Richard J. Caselli, Zbigniew K. Wszołek, Elizabeth Finger, Carol F. Lippa, David Lacomis, Heather Stewart, Dennis W. Dickson, Hong Joo Kim, Ekaterina Rogaeva, Eileen H. Bigio, Khrista Boylan, J. Paul Taylor, Rosa Rademakers

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchArizona Alzheimer’s ConsortiumNational Institutes of HealthConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementALS AssociationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésStress granuleAmyotrophic lateral sclerosisFrontotemporal dementiaC9orf72TARDBPNeuropathologyNeurodegenerationBiologyMutationRNA-binding proteinGeneticsMedicineGeneDementiaRNAPathologyTranslation (biology)Messenger RNADisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations651
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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