Effects of intermittent fasting and chronic swimming exercise on body composition and lipid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Intermittent fasting protocol (IFP) has been suggested as a strategy to change body metabolism and improve health. The effects of IFP seem to be similar to aerobic exercise, having a hormetic adaptation according to intensity and frequency. However, the effects of combining both interventions are still unknown. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the effects of IFP with and without endurance-exercise training on body composition, food behavior, and lipid metabolism. Twenty-week-old Wistar rats were kept under an inverted circadian cycle of 12 h with water ad libitum and assigned to 4 different groups: control group (ad libitum feeding and sedentary), exercise group (ad libitum feeding and endurance training), intermittent fasting group (IF; intermittent fasting and sedentary), and intermittent fasting and exercise group (IFEX; intermittent fasting and endurance training). After 6 weeks, the body weight of IF and IFEX animals decreased without changes in food consumption. Yet, the body composition between the 2 groups was different, with the IFEX animals containing higher total protein and lower total fat content than the IF animals. The IFEX group also showed increases in total high-density lipoprotein cholesterol and increased intramuscular lipid content. The amount of brown adipose tissue was higher in IF and IFEX groups; however, the IFEX group showed higher expression levels of uncoupling protein 1 in this tissue, indicating a greater thermogenesis. The IFP combined with endurance training is an efficient method for decreasing body mass and altering fat metabolism, without inflicting losses in protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».