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Enregistrement W2748342538 · doi:10.1161/str.47.suppl_1.wp296

Abstract WP296: Poststroke Dementia is Associated With Early Institutionalization

2016· article· en· W2748342538 sur OpenAlexaff
Gerli Sibolt, Sami Curtze, Susanna Melkas, Tarja Pohjasvaara, Markku Kaste, Pekka J. Karhunen, Niku Oksala, Timo Erkinjuntti

Notice bibliographique

RevueStroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaStroke (engine)InstitutionalisationOdds ratioProportional hazards modelConfidence intervalLogistic regressionCohortPhysical therapyPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate whether poststroke dementia diagnosed after ischemic stroke is associated with earlier permanent institutionalization. Methods: We included 410 consecutive patients aged 55 to 85 years with ischemic stroke admitted to the Helsinki University Central Hospital (The SAM cohort) with a 21-year follow-up. Hospitalization and nursing home admissions were reviewed from national registers. Dementia was diagnosed using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 3rd edition (DSM-III) criteria. Kaplan-Meier plots log-rank and binary logistic regression (odds ratio, OR) and Cox multivariable proportional hazards model were used to study the association of poststroke dementia status and time of permanent institutionalization. HR and OR with their 95% confidence intervals (CI) are reported. Results: Poststroke dementia was associated with more frequent (OR 2.05; CI 1.29-3.24) permanent institutionalization (Mantel-Haenszel), and earlier permanent institutionalization (5.6 versus 13.6 years; log-rank p<0.001). After adjusting for significant covariates from univariable analyses, poststroke dementia was associated with increased hazards ratio of permanent institutionalization during 21 years of follow-up (1.52; CI 1.05-2.19), see Table. Conclusions: Poststroke dementia at 3 month after stroke is associated with earlier permanent institutionalization compared with stroke patient without poststroke dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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