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Enregistrement W2748352021 · doi:10.1371/journal.pgen.1006935

Tissue-specific insulin signaling mediates female sexual attractiveness

2017· article· en· W2748352021 sur OpenAlexafffund
Tatyana Y. Fedina, Devin Arbuthnott, Howard D. Rundle, Daniel Promislow, Scott D. Pletcher

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyAttractivenessInsulinMatingInsulin receptorEndocrinologyInternal medicineCell biologyAdipogenesisAdipose tissueSexual attractionFecunditySignal transductionDrosophila melanogasterEcologyGeneticsInsulin resistancePopulationSexual behaviorPsychologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals choose their mates so as to maximize reproductive success, and one important component of this choice is assessment of traits reflecting mate quality. Little is known about why specific traits are used for mate quality assessment nor about how they reflect it. We have previously shown that global manipulation of insulin signaling, a nutrient-sensing pathway governing investment in survival versus reproduction, affects female sexual attractiveness in the fruit fly, Drosophila melanogaster. Here we demonstrate that these effects on attractiveness derive from insulin signaling in the fat body and ovarian follicle cells, whose signals are integrated by pheromone-producing cells called oenocytes. Functional ovaries were required for global insulin signaling effects on attractiveness, and manipulations of insulin signaling specifically in late follicle cells recapitulated effects of global manipulations. Interestingly, modulation of insulin signaling in the fat body produced opposite effects on attractiveness, suggesting a competitive relationship with the ovary. Furthermore, all investigated tissue-specific insulin signaling manipulations that changed attractiveness also changed fecundity in the corresponding direction, pointing to insulin pathway activity as a reliable link between fecundity and attractiveness cues. The cues themselves, cuticular hydrocarbons, responded distinctly to fat body and follicle cell manipulations, indicating independent readouts of the pathway activity from these two tissues. Thus, here we describe a system in which female attractiveness results from an apparent connection between attractiveness cues and an organismal state of high fecundity, both of which are created by lowered insulin signaling in the fat body and increased insulin signaling in late follicle cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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