Epidemiologia do mastocitoma em cães em uma região do Mato Grosso do Sul
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous mastocytoma is a neoplasm often seen in dogs. This disease is characterized by abnormal and excessive growth of mast cells. This study carried out the data collection of all biopsy files made in dogs in the clinical pathology laboratory of the University Center of Grande Dourados and Universidade Anhaguera Uniderp between January 2015 and January 2016. Twenty-six confirmed cases of mastocytoma From the information collected from the reports, predisposing factors such as race, sex, age and site of neoplastic lesions were evaluated. Among the selected animals, 46.2% (12) were females and 53.8% (14) males. Regarding the racial factor, 34.6% (9) of the animals had no defined race, 30.8% (8) were of the Boxer breed, 11.5% (3) were Pitbull breed, 7.7% ) Of the Labrador breed, 7.7% (2) were of the Dachshund breed, 3.8% (1) was Poodle breed and 3.8% (1) of the Shnauzer breed. It was concluded in this study that the majority of the dogs affected by this neoplasia were undefined. When considered the breed it was observed that Boxer dogs are the most predisposed to this neoplasia. Animals considered elderly, aged between 9 and 13 years are the most affected. The canine mastocytoma showed no predisposition to the disease as to sex, and it was possible to verify the higher frequency in relation to the location of the nodules in the part of the trunk and limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».