When Do IT Security Investments Matter? Accounting for the Influence of Institutional Factors in the Context of Healthcare Data Breaches1
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we argue that institutional factors determine the extent to which hospitals are symbolic or substantive adopters of information technology (IT) specific organizational practices. We then propose that symbolic and substantive adoption will moderate the effect that IT security investments have on reducing the incidence of data security breaches over time. Using data from three different sources, we create a matched panel of over 5,000 U.S. hospitals and 938 breaches over the 2005–2013 time frame. Using a growth mixture model approach to model the heterogeneity in likelihood of breach, we use a two class solution in which hospitals that (1) belong to smaller health systems, (2) are older, (3) smaller in size, (4) for-profit, (5) nonacademic, (6) faith-based, and (7) less entrepreneurial with IT are classified as symbolic adopters. We find that symbolic adoption diminishes the effectiveness of IT security investments, resulting in an increased likelihood of breach. Contrary to our theorizing, the use of more IT security is not directly responsible for reducing breaches, but instead, institutional factors create the conditions under which IT security investments can be more effective. Implications of these findings are significant for policy and practice, the most important of which may be the discovery that firms need to consider how adoption is influenced by institutional factors and how this should be balanced with technological solutions. In particular, our results support the notion that deeper integration of security into IT-related processes and routines leads to fewer breaches, with the caveat that it takes time for these benefits to be realized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».