Immune profiles vary seasonally, but are not significantly related to migration distance or natal dispersal, in a migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
A central tenet of ecoimmunology is that an organism's environment shapes its optimal investment in immunity. For example, the benefits of acquired (relatively pathogen specific) versus innate (nonspecific) immune defenses are thought to vary with the risk of encountering familiar versus unfamiliar pathogens. Because pathogen communities vary geographically, individuals that travel farther during seasonal migration or natal dispersal are predicted to have higher exposure to novel pathogens, and lower exposure to familiar pathogens, potentially favoring investment in innate immunity. During the breeding season, migratory animals' exposure to familiar pathogens should increase, potentially favoring investment in acquired immunity. We hypothesized that song sparrows Melospiza melodia adjust their constitutive immune profiles in response to risk of encountering novel versus familiar pathogens. We predicted that individuals migrating longer distances (inferred from stable hydrogen isotope analysis of claws) and less philopatric individuals (inferred from microsatellite assignment testing) would rely more heavily on acquired than innate defenses. We also predicted that reliance on acquired defenses would increase throughout the early breeding season. Consistent with trade-offs between acquired and innate defenses, levels of immunoglobulin Y (acquired) varied negatively with macrophage phagocytosis activity (innate). Levels of acquired relative to innate immunity did not vary significantly with migration distance or philopatry, but increased throughout the early breeding season. Macrophage phagocytosis was not significantly repeatable between years. Song sparrows appear to shift from innate defenses immediately after migration to acquired defenses with increasing time at the breeding grounds. These patterns highlight the plasticity of constitutive immune defenses in migratory animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».