Long term consequences of concussion: Sensitivity and specificity measures of deficits in a dual task paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Background: Detecting long-term consequences of concussions is paramount for understanding the full implications of a concussion. Current neurocognitive tests, such as Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Test (ImPACT), have shown to be very sensitive to acute (24h to 72h) deficits resulting from concussions; however, ImPACT does not dissociate between people who never had a concussion from those who did when administered years later. Other research has shown long term consequences of a concussion. Hypotheses: 1) There are no long-term consequences of concussions, or 2) more sensitive measures are needed to detect persistent problems. Method: Two separate cohorts of athletes were tested: 1) 26 non varsity hockey athletes (18 with history of concussion); and 2) 29 varsity collegiate ice hockey athletes (18 with history of concussion). All participants were tested using a dual task paradigm involving a visuospatial working memory task (Corsi task) and an auditory task. Results: Athletes with prior history of concussion perform worse in dual task performance (lower accuracy scores, greater drop in speed) than those without a prior history of concussion in both cohort groups. Sensitivity of the test is increased when testing the homogenous (varsity hockey players) cohort (from 24% to 94%). Conclusion: Individuals with a history of concussion have long lasting problems that can be measured with resource taxing tasks (i.e., complex tasks that require attention allocation skills needed for dual task performance). Further, sensitive measures such as those requiring dual task performance are greatly improved when comparing similar cohorts rather than across sports teams.Acknowledgments: Partial funding provided through a grant from Chronic Disease Prevention Initiative, Propel Centre, and University of Waterloo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».