Supplement comprising of laccase and citric acid as an alternative for antibiotics – <i>in vitro</i> triggers of melanin production
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT An indiscriminate use of antibiotics in humans and animals has led to a widespread selection of antibiotic-resistant bacterial strains. A possible solution to counter this problem could be to develop alternatives that may boost the host immunity, thus reducing in the quantity and frequency of antibiotic use. In this work, for the first time, citric acid and laccase were used as extracellular inducers of melanin production in yeast cells and human cell lines. It is proposed that the formulation of laccase and citric acid together could further promote melatonin stimulated melanocyte derived melanin production. Melanization test as a probe of immunity, described in this study, is an easy and a quicker test than the other immunity tests and is statistically significant. The results showed the synergistic effect of citric acid and laccase on melanin production by the yeast cells, with significant statistical differences compared to all other tested conditions (P: 0.0005- 0.005). Laccase and citric acid together boosted melanin production after 8 days of incubation. An increase in melanin production by two colon human cells lines (Cacao-2/15 and HT-29) was observed when both laccase and citric acid were present in cell growth medium. A formulation with citric acid and laccase may prove to be an excellent alternative to reduce the antibiotic load in human and animal subjects. Summary statement This study shows, for the first time, that production of melanin in yeast and human intestinal cells is induced by extracellular addition of laccase and citric acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».